AI đã biến đổi điện tử tiêu dùng như thế nào?
- 28-07-2020
- 1111
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang có tác động ngày càng tăng trên thế giới khi nó ngày càng tập trung vào kỹ thuật số.
Chúng ta đã thảo luận về việc AI, tự động hóa và robot đều tác động như thế nào đến lĩnh vực hậu cần, nhưng tác động này vẫn chưa hết trong quá trình sản xuất. Trên thực tế, chúng ta đang sử dụng các tính năng AI trong cuộc sống hàng ngày mà không hề đắn đo. Từ trợ lý giọng nói cho bạn biết ngoài trời có mưa hay không cho đến các thiết bị đeo cho bạn biết hôm nay bạn đã thực hiện đủ các bước hay chưa, chúng ta được bao quanh bởi đầu vào AI và điều đó sẽ chỉ tăng lên.
Một báo cáo của Markets and Markets tuyên bố rằng thị trường AI toàn cầu dự kiến sẽ trị giá 1.345 tỷ USD vào năm 2030, tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 36,8% từ con số 150,2 tỷ USD được định giá vào năm 2023. Với mức tăng trưởng theo cấp số nhân đó tăng trưởng trong bảy năm tới, AI chắc chắn sẽ tiếp tục có ảnh hưởng đáng kể đến cách sống của con người. Các nhà sản xuất sẽ tìm cách hợp lý hóa quy trình sản xuất hơn nữa bằng tự động hóa và các nhà thiết kế sẽ cố gắng tạo ra các thiết kế sáng tạo và tính năng ấn tượng bằng các công cụ AI. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá vai trò nhiều mặt của AI trong lĩnh vực điện tử tiêu dùng, nêu bật 5 cách mà AI đã biến đổi ngành công nghiệp này.
Công nghệ đằng sau AI trong điện tử tiêu dùng
Có nhiều loại công nghệ đằng sau các tính năng khác nhau của AI trong thiết bị điện tử tiêu dùng. Ví dụ: học máy là một loại trí tuệ nhân tạo sử dụng dữ liệu và thuật toán để nhận thấy các mẫu hành vi của con người và kết quả là dần dần cải thiện độ chính xác của nó. Trong các thiết bị đeo được, cảm biến là chìa khóa để thu thập dữ liệu về cơ thể và phản hồi dữ liệu đó về thiết bị. Các công nghệ khác như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và nhận dạng giọng nói cũng là chìa khóa để hỗ trợ và cải thiện các tính năng AI trong thiết bị điện tử tiêu dùng. Đọc tiếp để tìm hiểu những cách AI đang ảnh hưởng đến trải nghiệm của người tiêu dùng.
Trải nghiệm cá nhân hóa
Sở thích của người sử dụng
Các thuật toán AI có khả năng học hỏi từ tương tác của người dùng và thu thập kiến thức về hành vi, sở thích cũng như thói quen tiêu dùng của họ. Do đó, thiết bị có thể thay đổi và cung cấp tài liệu, đề xuất và đề xuất được cá nhân hóa cho từng người dùng. Ví dụ: các dịch vụ phát trực tuyến như Netflix sử dụng AI để phân tích kiểu xem của người dùng và đưa ra đề xuất phim và chương trình truyền hình phù hợp với sở thích của họ.
Nội dung và mua sắm phù hợp
Thuật toán AI lọc nội dung cho người tiêu dùng để tối đa hóa trải nghiệm của họ trên các ứng dụng tin tức và mạng xã hội. AI đã được tích hợp vào các nền tảng thương mại điện tử để mang lại trải nghiệm mua hàng cá nhân hóa. Các nền tảng này kiểm tra cách duyệt và mua hàng của người dùng để đưa ra đề xuất về hàng hóa phù hợp với sở thích của họ. Bằng cách tiết kiệm thời gian của người tiêu dùng và giúp họ tiếp cận những thứ họ có thể thấy hấp dẫn, tỷ lệ chuyển đổi sẽ tăng lên.
Trợ lý giọng nói
Với mục đích hiểu và giải thích ngôn ngữ nói, trợ lý giọng nói sử dụng thuật toán NLP và AI. Kết quả là, sự tương tác của người dùng với các tiện ích trở nên mang tính trò chuyện và thân thiện hơn với người dùng vì chúng không còn yêu cầu người dùng phải nói theo trình tự định trước nữa. Khả năng hoạt động rảnh tay của trợ lý giọng nói là một trong những lợi ích quan trọng nhất của chúng. Người dùng có thể thực hiện các tác vụ, xem thông tin, quản lý thiết bị thông minh và thậm chí mua hàng mà không cần phải tương tác vật lý với thiết bị như điện thoại thông minh hoặc điều khiển từ xa.
Theo dõi sức khỏe bằng thiết bị đeo được
Các thiết bị đeo có thể theo dõi một loạt các chỉ số sức khỏe có giá trị như nhịp tim, huyết áp và độ bão hòa oxy đã gây bão trong ngành thể dục khi chúng được giới thiệu ra thị trường. Khi chúng được phát triển qua nhiều năm, giờ đây chúng mang lại nhiều lợi ích, bao gồm:
Phát hiện bệnh sớm
AI có thể phát hiện các dấu hiệu cảnh báo sớm về các vấn đề sức khỏe bằng cách phân tích xu hướng dữ liệu sức khỏe theo thời gian. Dữ liệu này có thể được xem qua ứng dụng để người dùng có thể hiểu rõ hơn về các mẫu. Nếu được yêu cầu, người dùng có thể nhận được cảnh báo về những nguy cơ sức khỏe tiềm ẩn, cho phép họ tìm kiếm sự chăm sóc y tế càng sớm càng tốt.
Theo dõi giấc ngủ
Thiết bị đeo sử dụng các cảm biến như gia tốc kế và máy đo nhịp tim để theo dõi các kiểu ngủ suốt đêm. Bằng cách phân tích chuyển động, sự thay đổi nhịp tim và các tín hiệu sinh lý khác, thuật toán AI có thể phân biệt giữa các giai đoạn ngủ khác nhau, chẳng hạn như giấc ngủ sâu, giấc ngủ REM (chuyển động mắt nhanh) và giấc ngủ nông. Sau đó, một số thiết bị sẽ cung cấp cho người dùng 'điểm ngủ' trên 100 để họ có thể hiểu rõ hơn liệu mình có ngủ ngon hay không.
Theo dõi căng thẳng và sức khỏe tâm thần
Các dấu hiệu sinh lý liên quan đến căng thẳng bao gồm sự thay đổi nhịp tim, độ dẫn điện của da và thậm chí cả kiểu thở đều có thể được phát hiện bằng thiết bị đeo. Các thiết bị này liên tục theo dõi các tín hiệu này và phân tích chúng bằng AI để phát hiện các mẫu biểu thị mức độ căng thẳng khác nhau. Một số thiết bị đeo cũng cung cấp các bài tập thở có hướng dẫn để giúp người dùng chống lại những dấu hiệu căng thẳng này.
Để biết thêm thông tin về cách hoạt động của thiết bị đeo và cách chúng phát triển thành một tiện ích quan trọng hàng ngày, hãy đọc bài viết của chúng tôi.
Bảo vệ
Các thiết bị đã trở nên an toàn hơn rất nhiều nhờ sự ra đời của AI. Với tính năng nhận dạng dấu vân tay và xác thực hai yếu tố, các thiết bị như điện thoại di động và máy tính bảng có thêm một lớp bảo vệ, điều này cũng không làm mất quá nhiều thời gian cho trải nghiệm của người dùng.
Nhận dạng vân tay
Như tất cả chúng ta đã học ở trường, mỗi người đều có cấu trúc DNA riêng biệt, nghĩa là dấu vân tay là dành riêng cho mỗi người. Nhận dạng vân tay dựa vào những đường vân đặc biệt này trên đầu ngón tay của một người để có quyền truy cập vào thiết bị. Thuật toán AI nâng cao độ chính xác bằng cách khớp hình ảnh dấu vân tay với các mẫu được lưu trữ, khiến nó trở thành phương pháp sinh trắc học phổ biến trong điện thoại thông minh và hệ thống kiểm soát truy cập.
Xác thực hai yếu tố
Xác thực hai yếu tố hoặc xác minh hai bước là một quá trình trong đó người dùng cung cấp hai bằng chứng để tự xác minh. Nó thường yêu cầu mật khẩu của người dùng, sau đó là một số phương pháp khác nhau để xác minh danh tính của họ. Bước bổ sung này khiến tin tặc khó truy cập vào tài khoản của một người hơn nhiều. Các loại xác thực hai yếu tố bao gồm:
Xác minh qua SMS – Khi người dùng cố gắng đăng nhập vào tài khoản của họ qua máy tính xách tay, mã một lần sẽ được cung cấp qua SMS tới điện thoại di động đã đăng ký của người dùng. Để hoàn tất quá trình đăng nhập, người dùng phải nhập mã này thông qua phương thức đăng nhập ban đầu.
Xác thực sinh trắc học – Người dùng xác định bằng cách sử dụng đặc điểm sinh trắc học đặc biệt, sử dụng quét vân tay, khuôn mặt hoặc mống mắt. Phương pháp này có thể cần đến công nghệ chuyên dụng nhưng lại rất an toàn vì dữ liệu sinh trắc học khó bị sao chép.
Thông báo đẩy – Khi cố gắng đăng nhập, người dùng sẽ nhận được thông báo đẩy trên thiết bị di động đã đăng ký. Từ thông báo, họ có thể chọn chấp nhận hoặc từ chối yêu cầu đăng nhập. Phương pháp này cũng có thể sử dụng xác thực sinh trắc học hoặc mã PIN/mật khẩu để hoàn tất quá trình đăng nhập.
Mật khẩu một lần dựa trên thời gian (TOTP) – Người dùng cài đặt ứng dụng TOTP trên thiết bị di động của họ. Khóa bí mật chung được dịch vụ cung cấp trong quá trình thiết lập và ứng dụng sẽ tạo mật khẩu dùng một lần mới, mật khẩu này sẽ thay đổi sau mỗi 30 giây. Mã này cần được người dùng nhập vào khung thời gian khi được nhắc.
Tìm hiểu ở đây tại sao an ninh mạng công nghiệp và an ninh mạng lại quan trọng.
Phần kết luận
AI đã có tác động lớn đến thiết bị điện tử tiêu dùng theo nhiều cách khác nhau trong khoảng thập kỷ qua. Các thiết bị có thể thích ứng với sở thích cá nhân, cung cấp nội dung và đề xuất phù hợp. Việc theo dõi sức khỏe nhất quán đã được thực hiện đơn giản hơn, trao quyền cho người dùng chủ động quản lý sức khỏe thông qua các thiết bị đeo được. Ngoài ra, các công nghệ tiên tiến như xác thực sinh trắc học còn cung cấp một cách liền mạch để thêm một lớp bảo vệ bổ sung cho dữ liệu nhạy cảm. Nhìn chung, AI đã định nghĩa lại thiết bị điện tử tiêu dùng, nâng cao sự tiện lợi, an toàn và chất lượng tổng thể khi người dùng tương tác với công nghệ. Khi công nghệ tiến bộ, chúng ta chỉ có thể giả định rằng tác động này sẽ tăng lên gấp bội trong những năm tới.
Một báo cáo của Markets and Markets tuyên bố rằng thị trường AI toàn cầu dự kiến sẽ trị giá 1.345 tỷ USD vào năm 2030, tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 36,8% từ con số 150,2 tỷ USD được định giá vào năm 2023. Với mức tăng trưởng theo cấp số nhân đó tăng trưởng trong bảy năm tới, AI chắc chắn sẽ tiếp tục có ảnh hưởng đáng kể đến cách sống của con người. Các nhà sản xuất sẽ tìm cách hợp lý hóa quy trình sản xuất hơn nữa bằng tự động hóa và các nhà thiết kế sẽ cố gắng tạo ra các thiết kế sáng tạo và tính năng ấn tượng bằng các công cụ AI. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá vai trò nhiều mặt của AI trong lĩnh vực điện tử tiêu dùng, nêu bật 5 cách mà AI đã biến đổi ngành công nghiệp này.
Công nghệ đằng sau AI trong điện tử tiêu dùng
Có nhiều loại công nghệ đằng sau các tính năng khác nhau của AI trong thiết bị điện tử tiêu dùng. Ví dụ: học máy là một loại trí tuệ nhân tạo sử dụng dữ liệu và thuật toán để nhận thấy các mẫu hành vi của con người và kết quả là dần dần cải thiện độ chính xác của nó. Trong các thiết bị đeo được, cảm biến là chìa khóa để thu thập dữ liệu về cơ thể và phản hồi dữ liệu đó về thiết bị. Các công nghệ khác như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và nhận dạng giọng nói cũng là chìa khóa để hỗ trợ và cải thiện các tính năng AI trong thiết bị điện tử tiêu dùng. Đọc tiếp để tìm hiểu những cách AI đang ảnh hưởng đến trải nghiệm của người tiêu dùng.
Trải nghiệm cá nhân hóa
Sở thích của người sử dụng
Các thuật toán AI có khả năng học hỏi từ tương tác của người dùng và thu thập kiến thức về hành vi, sở thích cũng như thói quen tiêu dùng của họ. Do đó, thiết bị có thể thay đổi và cung cấp tài liệu, đề xuất và đề xuất được cá nhân hóa cho từng người dùng. Ví dụ: các dịch vụ phát trực tuyến như Netflix sử dụng AI để phân tích kiểu xem của người dùng và đưa ra đề xuất phim và chương trình truyền hình phù hợp với sở thích của họ.
Nội dung và mua sắm phù hợp
Thuật toán AI lọc nội dung cho người tiêu dùng để tối đa hóa trải nghiệm của họ trên các ứng dụng tin tức và mạng xã hội. AI đã được tích hợp vào các nền tảng thương mại điện tử để mang lại trải nghiệm mua hàng cá nhân hóa. Các nền tảng này kiểm tra cách duyệt và mua hàng của người dùng để đưa ra đề xuất về hàng hóa phù hợp với sở thích của họ. Bằng cách tiết kiệm thời gian của người tiêu dùng và giúp họ tiếp cận những thứ họ có thể thấy hấp dẫn, tỷ lệ chuyển đổi sẽ tăng lên.
Trợ lý giọng nói
Với mục đích hiểu và giải thích ngôn ngữ nói, trợ lý giọng nói sử dụng thuật toán NLP và AI. Kết quả là, sự tương tác của người dùng với các tiện ích trở nên mang tính trò chuyện và thân thiện hơn với người dùng vì chúng không còn yêu cầu người dùng phải nói theo trình tự định trước nữa. Khả năng hoạt động rảnh tay của trợ lý giọng nói là một trong những lợi ích quan trọng nhất của chúng. Người dùng có thể thực hiện các tác vụ, xem thông tin, quản lý thiết bị thông minh và thậm chí mua hàng mà không cần phải tương tác vật lý với thiết bị như điện thoại thông minh hoặc điều khiển từ xa.
Theo dõi sức khỏe bằng thiết bị đeo được
Các thiết bị đeo có thể theo dõi một loạt các chỉ số sức khỏe có giá trị như nhịp tim, huyết áp và độ bão hòa oxy đã gây bão trong ngành thể dục khi chúng được giới thiệu ra thị trường. Khi chúng được phát triển qua nhiều năm, giờ đây chúng mang lại nhiều lợi ích, bao gồm:
Phát hiện bệnh sớm
AI có thể phát hiện các dấu hiệu cảnh báo sớm về các vấn đề sức khỏe bằng cách phân tích xu hướng dữ liệu sức khỏe theo thời gian. Dữ liệu này có thể được xem qua ứng dụng để người dùng có thể hiểu rõ hơn về các mẫu. Nếu được yêu cầu, người dùng có thể nhận được cảnh báo về những nguy cơ sức khỏe tiềm ẩn, cho phép họ tìm kiếm sự chăm sóc y tế càng sớm càng tốt.
Theo dõi giấc ngủ
Thiết bị đeo sử dụng các cảm biến như gia tốc kế và máy đo nhịp tim để theo dõi các kiểu ngủ suốt đêm. Bằng cách phân tích chuyển động, sự thay đổi nhịp tim và các tín hiệu sinh lý khác, thuật toán AI có thể phân biệt giữa các giai đoạn ngủ khác nhau, chẳng hạn như giấc ngủ sâu, giấc ngủ REM (chuyển động mắt nhanh) và giấc ngủ nông. Sau đó, một số thiết bị sẽ cung cấp cho người dùng 'điểm ngủ' trên 100 để họ có thể hiểu rõ hơn liệu mình có ngủ ngon hay không.
Theo dõi căng thẳng và sức khỏe tâm thần
Các dấu hiệu sinh lý liên quan đến căng thẳng bao gồm sự thay đổi nhịp tim, độ dẫn điện của da và thậm chí cả kiểu thở đều có thể được phát hiện bằng thiết bị đeo. Các thiết bị này liên tục theo dõi các tín hiệu này và phân tích chúng bằng AI để phát hiện các mẫu biểu thị mức độ căng thẳng khác nhau. Một số thiết bị đeo cũng cung cấp các bài tập thở có hướng dẫn để giúp người dùng chống lại những dấu hiệu căng thẳng này.
Để biết thêm thông tin về cách hoạt động của thiết bị đeo và cách chúng phát triển thành một tiện ích quan trọng hàng ngày, hãy đọc bài viết của chúng tôi.
Bảo vệ
Các thiết bị đã trở nên an toàn hơn rất nhiều nhờ sự ra đời của AI. Với tính năng nhận dạng dấu vân tay và xác thực hai yếu tố, các thiết bị như điện thoại di động và máy tính bảng có thêm một lớp bảo vệ, điều này cũng không làm mất quá nhiều thời gian cho trải nghiệm của người dùng.
Nhận dạng vân tay
Như tất cả chúng ta đã học ở trường, mỗi người đều có cấu trúc DNA riêng biệt, nghĩa là dấu vân tay là dành riêng cho mỗi người. Nhận dạng vân tay dựa vào những đường vân đặc biệt này trên đầu ngón tay của một người để có quyền truy cập vào thiết bị. Thuật toán AI nâng cao độ chính xác bằng cách khớp hình ảnh dấu vân tay với các mẫu được lưu trữ, khiến nó trở thành phương pháp sinh trắc học phổ biến trong điện thoại thông minh và hệ thống kiểm soát truy cập.
Xác thực hai yếu tố
Xác thực hai yếu tố hoặc xác minh hai bước là một quá trình trong đó người dùng cung cấp hai bằng chứng để tự xác minh. Nó thường yêu cầu mật khẩu của người dùng, sau đó là một số phương pháp khác nhau để xác minh danh tính của họ. Bước bổ sung này khiến tin tặc khó truy cập vào tài khoản của một người hơn nhiều. Các loại xác thực hai yếu tố bao gồm:
Xác minh qua SMS – Khi người dùng cố gắng đăng nhập vào tài khoản của họ qua máy tính xách tay, mã một lần sẽ được cung cấp qua SMS tới điện thoại di động đã đăng ký của người dùng. Để hoàn tất quá trình đăng nhập, người dùng phải nhập mã này thông qua phương thức đăng nhập ban đầu.
Xác thực sinh trắc học – Người dùng xác định bằng cách sử dụng đặc điểm sinh trắc học đặc biệt, sử dụng quét vân tay, khuôn mặt hoặc mống mắt. Phương pháp này có thể cần đến công nghệ chuyên dụng nhưng lại rất an toàn vì dữ liệu sinh trắc học khó bị sao chép.
Thông báo đẩy – Khi cố gắng đăng nhập, người dùng sẽ nhận được thông báo đẩy trên thiết bị di động đã đăng ký. Từ thông báo, họ có thể chọn chấp nhận hoặc từ chối yêu cầu đăng nhập. Phương pháp này cũng có thể sử dụng xác thực sinh trắc học hoặc mã PIN/mật khẩu để hoàn tất quá trình đăng nhập.
Mật khẩu một lần dựa trên thời gian (TOTP) – Người dùng cài đặt ứng dụng TOTP trên thiết bị di động của họ. Khóa bí mật chung được dịch vụ cung cấp trong quá trình thiết lập và ứng dụng sẽ tạo mật khẩu dùng một lần mới, mật khẩu này sẽ thay đổi sau mỗi 30 giây. Mã này cần được người dùng nhập vào khung thời gian khi được nhắc.
Tìm hiểu ở đây tại sao an ninh mạng công nghiệp và an ninh mạng lại quan trọng.
Phần kết luận
AI đã có tác động lớn đến thiết bị điện tử tiêu dùng theo nhiều cách khác nhau trong khoảng thập kỷ qua. Các thiết bị có thể thích ứng với sở thích cá nhân, cung cấp nội dung và đề xuất phù hợp. Việc theo dõi sức khỏe nhất quán đã được thực hiện đơn giản hơn, trao quyền cho người dùng chủ động quản lý sức khỏe thông qua các thiết bị đeo được. Ngoài ra, các công nghệ tiên tiến như xác thực sinh trắc học còn cung cấp một cách liền mạch để thêm một lớp bảo vệ bổ sung cho dữ liệu nhạy cảm. Nhìn chung, AI đã định nghĩa lại thiết bị điện tử tiêu dùng, nâng cao sự tiện lợi, an toàn và chất lượng tổng thể khi người dùng tương tác với công nghệ. Khi công nghệ tiến bộ, chúng ta chỉ có thể giả định rằng tác động này sẽ tăng lên gấp bội trong những năm tới.
Tư vấn khác
